Najava studentske radionice: Upotreba AI alata u studentskom istraživanju: pregled literature, kodiranje, analiza, pisanje

Program radionice
Kako upotrebljavati ChatGPT, Claude i druge AI alate u akademskom istraživanju, a pritom zadržati akademsku čestitost? Kako pretvoriti nejasnu ideju u strukturiranu temu za seminarski ili diplomski rad? Kako provjeriti činjenice koje generira AI i izbjeći halucinacije? Kako napisati programski kod čak i ako niste programer? Kako ubrzati pregled literature i sintezu izvora? Kako izgraditi reproducibilan istraživački workflow od ideje do gotovog rada?

Na radionici će biti predstavljeni praktični alati i tehnike koje studenti mogu odmah primijeniti u pisanju seminarskih, završnih i diplomskih radova te istraživačkih projekata. Program uključuje:
 

• pregled vodećih AI alata za istraživanje (Perplexity, Gemini, Claude)
• praktične vježbe na vlastitim temama i primjerima
• demonstracije generiranja i debugiranja koda u R-u i Python-u
• tehnike pisanja učinkovitih promptova za različite zadatke
• smjernice za etičko korištenje AI alata u akademskom kontekstu.

 
Prvi dan:
Uvod u radionicu i ključni ciljevi • Što su veliki jezični modeli i kako funkcioniraju • Akademska čestitost i etička pitanja uporabe AI alata • Pretraživanje literature s pomoću alata Perplexity • Kako provjeriti i verificirati izvore koje AI pronađe • Generiranje dubinskih istraživačkih izvješća s pomoću alata Gemini • Strukturiranje istraživačkog pitanja i nacrta rada s pomoću alata Claude • Praktična vježba na vlastitoj temi

Drugi dan:
Uvod u agentsko kodiranje s pomoću alata Claude Code • Generiranje R/Python koda za analizu podataka • Kako opisati što želite kada ne znate programirati • Integracija AI-ja u razvojno okruženje (GitHub Copilot + Positron) • Iterativno poboljšavanje koda i vizualizacija podataka • Pisanje i uređivanje akademskog teksta s AI alatima • Izgradnja kompletnog workflowa od ideje do rezultata • Praktična vježba na vlastitim podacima
 
Predavač
Doc. dr. sc. Luka Šikić zaposlen je na Hrvatskom katoličkom sveučilištu. Doktorirao je ekonomiju na Ekonomskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, a dio doktorskoga programa i usavršavanja proveo je na Sveučilištu u Beču (Vienna Graduate School of Economics) i Bečkom institutu za međunarodnu ekonomiju (The Vienna Institute for International Economic Studies). Poslijediplomski studij iz međunarodne ekonomije završio je na Institutu za svjetsku ekonomiju u Kielu (Kiel Advanced Studies Program). Radio je na Institutu Ivo Pilar u Zagrebu i Fakultetu hrvatskih studija. Njegovi istraživači interesi uključuju makroekonomiju i financijska tržišta, strojno učenje i podatkovne znanosti, ekonometriju i kvantitativno modeliranje te obradu i procesuiranje prirodnoga jezika (NLP, LLM).